Expression of matrix metalloproteinase in patients with Alzheimer and mechanism of huangqi granule (astragalus saponins) intervention
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated expression of matrix metalloproteinases in senile dementia patients and mechanism of Huangqi granule intervention. 78 cases of senile dementia patients were selected as observation group from June 2017 to June 2019, while 62 cases of healthy people were enrolled as control group. Blood samples were collected after admission and levels of matrix metalloproteinase 3,9,13 (MMP-3,9,13) were determined. The observation group was randomly and equally assigned into donepezil hydrochloride group and combined drug group. Mental state examination (MMSE) and Boston diagnostic aphasia test (BDAE) were used to compare the two groups. Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Dementia Scale (HDS) scores, biochemical index levels and drug safety were also used. MMP-2, MMP-9 and urinary plasminogen activator levels in observation group were higher and ZO-1 was lower than control group along with higher MMP-3,9,13 mRNA levels (p < 0.05) which were reduced after 3 months of treatment. MMSE scale, BDAE, MoCA, and HDS scores in the combined drug group were higher after 3 months of treatment (p < 0.05). The level of NSE (neuron-specific enolase) was higher and SOD level was lower than in the donepezil hydrochloride group (p < 0.05); nausea and vomiting, muscle spasms, insomnia bradycardia and gastrointestinal bleeding incidence in two groups showed no differences (p > 0.05). The intervention of Huangqi granules can improve cognitive function of patients, inhibit matrix metalloproteinase, thereby improving the level of biochemical indicators without increasing the incidence of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».