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Enregistrement W4362710705 · doi:10.5376/mpb.2023.14.0007

Appropriate Condition for Cluster Buds Induction of <i>Cremastra appendiculata</i>

2023· article· en· W4362710705 sur OpenAlexvenueno aff
Sijia Liu, Y. Gao, Ningxian Yang, Tian Li, Sijing Peng, Mingsheng Zhang

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Breeding · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Program of Guizhou ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBrowningPlant growthGerminationExplant cultureBotanyBiologyHorticultureChemistryIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To screen for suitable conditions for cluster bud induction of Cremastra appendiculata . The aseptic germination protocorms of C. appendiculata seeds were used as explant materials to explore the effects of different basic media, types of plant growth regulators, anti-browning agents and their concentrations on the induction of cluster buds of C. appendiculata . The results showed that: 1/4MS medium was the suitable basic medium for cluster buds growing; when the concentration of plant growth regulator TDZ was 2.0 mg/L and the concentration of IAA was 0.2 mg/L, the induction rates of cluster bud were higher which are 72.58% and 55.63% respectively; when the anti-browning agent was PVP and its concentration is 2 000 mg/L, the induction rate of cluster buds was higher which is 79.90%. The suitable conditions for C. appendiculata cluster buds induction are: 1/4MS + TDZ 2.0 mg/L+ IAA 0.1 mg/L+ PVP 2 000 mg/L, and the induction rate can reach 81.16%. This provided a basis for establishing a rapid propagation technology system of C. appendiculata and realizing its large-scale artificial cultivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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