Appropriate Condition for Cluster Buds Induction of <i>Cremastra appendiculata</i>
Notice bibliographique
Résumé
To screen for suitable conditions for cluster bud induction of Cremastra appendiculata . The aseptic germination protocorms of C. appendiculata seeds were used as explant materials to explore the effects of different basic media, types of plant growth regulators, anti-browning agents and their concentrations on the induction of cluster buds of C. appendiculata . The results showed that: 1/4MS medium was the suitable basic medium for cluster buds growing; when the concentration of plant growth regulator TDZ was 2.0 mg/L and the concentration of IAA was 0.2 mg/L, the induction rates of cluster bud were higher which are 72.58% and 55.63% respectively; when the anti-browning agent was PVP and its concentration is 2 000 mg/L, the induction rate of cluster buds was higher which is 79.90%. The suitable conditions for C. appendiculata cluster buds induction are: 1/4MS + TDZ 2.0 mg/L+ IAA 0.1 mg/L+ PVP 2 000 mg/L, and the induction rate can reach 81.16%. This provided a basis for establishing a rapid propagation technology system of C. appendiculata and realizing its large-scale artificial cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».