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Enregistrement W4362712196 · doi:10.5267/j.esm.2023.3.001

Experimental analysis of bolted, bonded, and hybrid spliced joint connections in glass fiber reinforced polymer short column

2023· article· en· W4362712196 sur OpenAlexvenueno aff
M. J. Srujan, Seelam Srikanth

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceJoint (building)Structural engineeringComposite materialGlass fiberComposite numberBolted jointBearing capacityConnection (principal bundle)Compression (physics)Compressive strengthBearing (navigation)Column (typography)Finite element methodComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP) is a polymer composite material used in lightweight structures. This study provides insight into achieving robust GFRP H-section short-column spliced connections using bonded, bolted, and hybrid connections. The design specifications for steel splicing connections are based on BS EN 1990 and BS EN 1991 guidelines. Based on the samples subjected to axial loading, factors such as compressive strength, bonding and bearing resistance, compression behavior of the connection, and failure modes of the structure are investigated. The study includes the behavioral characteristics and results of 25 GFRP H-section Spliced connections, with each H-section measuring 152 x 72 x 6.4 mm and standing 350 mm in height. This study also examines the behavior of a composite splice joint made up of steel cover plates and steel bolts that are used to create an ideal non-bearing spliced connection. This model is used to compare to the other models to understand the behavior of spliced joints designed with GFRP cover plates. This paper holds design specifications of connections that have displayed compressive strengths of 82.35 %, 89.82 %, and 92.83 % compared to that of an un-cut GFRP H-section subjected to axial loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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