FOOLS RUSH IN: Exploratory Research, Change Moments and The Work of Fools for Health
Notice bibliographique
Résumé
To Boldly Go … Where No One has Gone before .. to find the answer, you must first form the question … however, the question(s) you form, affects the answer(s) you are given.[1] ALL research is exploratory, for exploration is the basis of all good research [2].Research requires a starting point to test the waters of the question or idea being explored to find out more about its scope and shape.From this starting point, with good planning, one discovers nuances for further examination, and develops hypotheses and data to be examined.However, some research is more exploratory than others.Rather than examining the known it takes a leap of faith, a step into the unknown.And while, not all exploratory studies reveal new information, you cannot know this until you are deep into the research itself.This article examines the murky world of exploratory research through an examination of some of the change moments and discoveries in the work of Fools for Health's, what is The Value of a Smile project.In Tao All Things Are Connected My lifelong studies of Taoist and Buddhist thinking, began in1969 when I attended my first class in martial arts.From that moment on I began to understand that all things are connected
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,034 |
| Communication savante | 0,017 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».