Assessment of psychometric characteristics and quality of life in adult and elderly patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rheumatoid arthritis (RA) is characterised by persistent joint inflammation and cartilage and bone damage with significant activity limitation, reduction in the Quality of Life (QoL), and often systemic complications. In recent years, there have been many advances in diagnostic and treatment modalities available for RA with better access to tertiary care centres in our country. The study aimed to analyse the present-day clinical profile of patients of RA reporting to a tertiary care centre in this part of India. Material and methods: This prospective observational, hospital-based study was carried out in a tertiary care teaching Mahavir Institute of Medical Sciences, Vikarabad over a period of six months. All diagnosed consecutive cases of RA visiting our OPD or admitted inwards were examined. The patients were diagnosed for RA based on the American College of Rheumatology Criteria-201. Detailed clinical history and examination along with inflammatory markers were analysed. The following instruments were used: The tools include the Medical Outcomes Study Short Form-36 (SF-36), The Western Ontario and McMaster (WOMAC) index, a disease-specific measure, was used to assess functional disability. Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI): The Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) is a short diagnostic structured interview as per the Diagnostic and Statistical Manual (DSM-IVTR) diagnostic criteria. Results: The results indicated that there was a statistical difference in the QoL between subjects with RA and healthy population according to SF-36 Croatian norms. Also, the results showed that severe pain experience was significantly associated with poorer social functioning assessment. The RA group had significantly lower QoL scores in the psychological and environmental domains of QoL; life satisfaction scores were also significantly lower in the RA group when compared to control subjects. Conclusion: QoL and functional capacity in RA were affected in adults and the elderly. However, the results showed a significant difference between groups. There were significant proportions of patients who presented with high disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».