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Enregistrement W4362716754 · doi:10.1007/s00127-023-02471-7

Do prenatal factors shape the risk for dementia?: A systematic review of the epidemiological evidence for the prenatal origins of dementia

2023· review· en· W4362716754 sur OpenAlexaboutno aff
Aline Marileen Wiegersma, Amber Boots, Miranda Langendam, Jacqueline Limpens, Susan D. Shenkin, Anikó Kőrösi, Tessa J. Roseboom, Susanne R. de Rooij

Notice bibliographique

RevueSocial Psychiatry and Psychiatric Epidemiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésDementiaMedicinePregnancyPrenatal careEpidemiologySeason of birthRisk factorBirth orderBirth weightPediatricsPsychiatryPopulationEnvironmental healthDiseaseInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Prenatal factors such as maternal stress, infection and nutrition affect fetal brain development and may also influence later risk for dementia. The purpose of this systematic review was to provide an overview of all studies which investigated the association between prenatal factors and later risk for dementia. METHODS: We systematically searched MEDLINE and Embase for original human studies reporting on associations between prenatal factors and dementia from inception to 23 November 2022. Prenatal factors could be any factor assessed during pregnancy, at birth or postnatally, provided they were indicative of a prenatal exposure. Risk of bias was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. We followed PRISMA guidelines for reporting. RESULTS: A total of 68 studies met eligibility criteria (including millions of individuals), assessing maternal age (N = 30), paternal age (N = 22), birth order (N = 15), season of birth (N = 16), place of birth (N = 13), prenatal influenza pandemic (N = 1) or Chinese famine exposure (N = 1), birth characteristics (N = 3) and prenatal hormone exposure (N = 4). We observed consistent results for birth in a generally less optimal environment (e.g. high infant mortality area) being associated with higher dementia risk. Lower and higher birth weight and prenatal famine exposure were associated with higher dementia risk. The studies on season of birth, digit ratio, prenatal influenza pandemic exposure, parental age and birth order showed inconsistent results and were hampered by relatively high risk of bias. CONCLUSION: Our findings suggest that some prenatal factors, especially those related to a suboptimal prenatal environment, are associated with an increased dementia risk. As these associations may be confounded by factors such as parental socioeconomic status, more research is needed to examine the potential causal role of the prenatal environment in dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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