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Enregistrement W4362717007 · doi:10.1007/s00204-022-03429-5

US regulations to curb alleged cancer causes are ineffectual and compromised by scientific, constitutional and ethical violations

2023· letter· en· W4362717007 sur OpenAlexaff
Gio Batta Gori, Michael Aschner, Christopher J. Borgert, Samuel M. Cohen, Daniel R. Dietrich, C. Galli, Helmut Greim, J. S. Heslop‐Harrison, Sam Kacew, Norbert E. Kaminski, James E. Klaunig, H Marquardt, Olavi Pelkonen, Ruth Roberts, Kai Savolainen, Aristidis Tsatsakis, Hiroshi Yamazaki

Notice bibliographique

RevueArchives of Toxicology · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesLeibniz-Institut für Arbeitsforschung an der TU Dortmund
Mots-clésScientific evidenceTransparency (behavior)Government (linguistics)Supreme courtPolitical scienceBusinessLawLaw and economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 1958 Delaney amendment to the Federal Food Drug and Cosmetics Act prohibited food additives causing cancer in animals by appropriate tests. Regulators responded by adopting chronic lifetime cancer tests in rodents, soon challenged as inappropriate, for they led to very inconsistent results depending on the subjective choice of animals, test design and conduct, and interpretive assumptions. Presently, decades of discussions and trials have come to conclude it is impossible to translate chronic animal data into verifiable prospects of cancer hazards and risks in humans. Such conclusion poses an existential crisis for official agencies in the US and abroad, which for some 65 years have used animal tests to justify massive regulations of alleged human cancer hazards, with aggregated costs of $trillions and without provable evidence of public health advantages. This article addresses suitable remedies for the US and potentially worldwide, by critically exploring the practices of regulatory agencies vis-á-vis essential criteria for validating scientific evidence. According to this analysis, regulations of alleged cancer hazards and risks have been and continue to be structured around arbitrary default assumptions at odds with basic scientific and legal tests of reliable evidence. Such practices raise a manifold ethical predicament for being incompatible with basic premises of the US Constitution, and with the ensuing public expectations of testable truth and transparency from government agencies. Potential remedies in the US include amendments to the US Administrative Procedures Act, preferably requiring agencies to justify regulations compliant with the Daubert opinion of the Daubert ruling of the US Supreme Court, which codifies the criteria defining reliable scientific evidence. International reverberations are bound to follow what remedial actions may be taken in the US, the origin of current world regulatory procedures to control alleged cancer causing agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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