Laparoscopic ovarian transposition prior to pelvic radiation in young women with anorectal malignancies: a systematic review and meta‐analysis of prevalence
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Young women undergoing radiotherapy (RT) for pelvic malignancies are at risk of developing premature ovarian insufficiency. Ovarian transposition (OT) aims to preserve ovarian function in these patients. However, its role in anorectal malignancy has yet to be firmly established. The aim of this review was to determine the effectiveness of laparoscopic OT in preserving ovarian function in premenopausal women undergoing neoadjuvant pelvic RT for anorectal malignancies. METHODS: MEDLINE, Embase and CENTRAL were systematically searched from inception through to May 2022. Articles were included if they evaluated ovarian function after OT in women with anorectal malignancies undergoing pelvic RT. The primary outcome was ovarian function preservation. The secondary outcome was 30-day postoperative morbidity following OT. RESULTS: = 43%). The 30-day postoperative morbidity rate was 1.2% (n = 1). There was heterogeneity in interventions and outcome reporting. CONCLUSIONS: Laparoscopic OT in premenopausal patients undergoing pelvic radiation for anorectal malignancies might be an effective technique at reducing ovarian exposure to RT. The meta-analyses must be interpreted within the context of clinical heterogeneity of the included studies. Further studies are required to fully investigate the outcomes of OT in patients undergoing pelvic radiation for anorectal malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».