Point-of-Care Ultrasound (POCUS) Literature Primer: Key Papers on Renal and Biliary POCUS
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective of this study is to identify the top five influential papers published on renal point-of-care ultrasound (POCUS) and the top five influential papers on biliary POCUS in adult patients. Methods A 14-member expert panel was recruited from the Canadian Association of Emergency Physicians (CAEP) Emergency Ultrasound Committee and the Canadian Ultrasound Fellowship Collaborative. All panel members have had ultrasound fellowship training or equivalent, are actively engaged in POCUS scholarship, and are involved with POCUS at their local site and nationally in Canada. We used a modified Delphi process consisting of three rounds of sequential surveys and discussion to achieve consensus on the top five influential papers for renal POCUS and biliary POCUS. Results The panel identified 27 relevant papers on renal POCUS and 30 relevant papers on biliary POCUS. All panel members participated in all three rounds of the modified Delphi process, and after completing this process, we identified the five most influential papers on renal POCUS and the five most influential papers on biliary POCUS. Conclusion We have developed a list, based on expert opinion, of the top five influential papers on renal and biliary POCUS to better inform all trainees and clinicians on how to use these applications in a more evidence-based manner. This list will also be of interest to clinicians and researchers who strive to further advance the field of POCUS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,261 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».