Nutritional Status in Patients Undergoing Phase II Cardiac Rehabilitation by Mini Nutritional Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malnutrition impairs quality of life and prognosis of patients with cardiovascular disease. The Mini Nutritional Assessment (MNA) is a screening tool developed for the nutritional assessment of older adults. However, usefulness of MNA for patients undergoing cardiac rehabilitation (CR) has not been fully investigated. Methods: From March 2017 to September 2019, the MNA-short form (MNA-SF) and the MNA total score in patients undergoing phase II CR at the Juntendo University Hospital were evaluated. Results: A total of 336 patients (mean age 70.1 ± 11.4 years; males: 209) were analyzed. In the MNA-SF, 157 patients (47%) were found to be malnourished or at risk of malnutrition. In MNA total score, 168 patients (50%) were found to be malnourished or at risk of malnutrition. The MNA-SF < 12 group had significantly lower body mass index (BMI), hemoglobin level, low MNA scores for protein/water intake, self-evaluation of nutrition and health, and upper arm and calf circumferences compared to the MNA-SF ≥ 12 group. Assuming BMI < 18.5 as malnutrition, the sensitivity and specificity for malnutrition were 100% and 58.9% for MNA-SF, and 96.9% and 54.9% for MNA total score, respectively. Conclusions: MNA is useful in screening for malnutrition in patients undergoing CR. Approximately 50% of them were determined to be malnourished or at risk of malnutrition, suggesting the need for detailed evaluation regarding their food intake and dietary intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».