Nutritional Status in Patients Undergoing Phase II Cardiac Rehabilitation by Mini Nutritional Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malnutrition impairs quality of life and prognosis of patients with cardiovascular disease. The Mini Nutritional Assessment (MNA) is a screening tool developed for the nutritional assessment of older adults. However, usefulness of MNA for patients undergoing cardiac rehabilitation (CR) has not been fully investigated. Methods: From March 2017 to September 2019, the MNA-short form (MNA-SF) and the MNA total score in patients undergoing phase II CR at the Juntendo University Hospital were evaluated. Results: A total of 336 patients (mean age 70.1 ± 11.4 years; males: 209) were analyzed. In the MNA-SF, 157 patients (47%) were found to be malnourished or at risk of malnutrition. In MNA total score, 168 patients (50%) were found to be malnourished or at risk of malnutrition. The MNA-SF < 12 group had significantly lower body mass index (BMI), hemoglobin level, low MNA scores for protein/water intake, self-evaluation of nutrition and health, and upper arm and calf circumferences compared to the MNA-SF ≥ 12 group. Assuming BMI < 18.5 as malnutrition, the sensitivity and specificity for malnutrition were 100% and 58.9% for MNA-SF, and 96.9% and 54.9% for MNA total score, respectively. Conclusions: MNA is useful in screening for malnutrition in patients undergoing CR. Approximately 50% of them were determined to be malnourished or at risk of malnutrition, suggesting the need for detailed evaluation regarding their food intake and dietary intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».