Investigation of turbulent flows using spillway models aiming to aid downstream migration of fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dams and other flow control structures constitute obstacles to upstream and downstream aquatic habitats, reducing life‐cycle success and even eliminating diadromous and potamodromous fish species from river basins. Providing effective passage past hydroelectric dams is critical for restoring habitat connectivity and sustaining populations of fish species. Surface water release over spillways is effective in diverting fish from turbines and establishing a safe bypass for downstream migrants. Developing an effective passage system over spillways requires both biological knowledge of fish behavior and abilities, as well as hydraulic knowledge of spillway flows to provide hydrodynamic conditions that fish may exploit. The present study experimentally investigates several depths, velocity, and turbulence fields intended to promote the downstream migration of fish over spillways. Instantaneous velocity fields were measured in an open recirculating rectangular water channel. A 90° standard spillway model, as well as a spillway model with a modified upstream face slope of 45°, were tested for two water depths. The results show the presence of a distinct recirculation bubble at the heel of the 90° standard spillway with the shallower water depth. It was concluded that the upstream recirculation bubble may be suppressed by either increasing the water depth or decreasing the upstream face slope. Decreasing the upstream face slope also resulted in a more uniform distribution of acceleration and lower turbulence along the upstream face of the spillway. The modified spillways provide more suitable hydrodynamic conditions for downstream migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».