A moderated mediation analysis of the association between smoking and suicide attempts among adolescents in 28 countries
Notice bibliographique
Résumé
Globally, evidence has shown that many adolescents are victims of substance use, mainly cigarette smoking, and it has been associated with suicidal ideation. However, the mechanisms underlying this association are poorly understood. This study examines whether truancy mediates and gender moderates the association of cigarette smoking with suicide attempts among adolescents in 28 countries. Data from the Global School-Based Student Health Survey were used. Hierarchical multiple logistic regression analyses were used to estimate the effect-modification of gender on cigarette smoking and suicide attempt. The mediating effect of truancy on the association between cigarette smoking and suicidal attempt was assessed using the generalized decomposition method. Cigarette smoking was associated with suicide attempts after adjusting for several confounding variables (aOR = 1.21; 95% CI = 1.09-1.33). The bootstrap results from the generalized decomposition analysis indicated that truancy partially mediated the association of cigarette smoking with a suicide attempt, contributing 21% of the total effect among in-school adolescents. Hierarchical regression analyses suggested that gender moderated the effect of cigarette smoking on suicidal attempts: female adolescents who smoked had 36% higher odds of suicidal attempts compared to male adolescents. The findings suggest possible pathways for designing and implementing interventions to address adolescents' cigarette smoking and truancy to prevent suicidal attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».