Evaluating the evolutionary mechanisms maintaining alternative mating strategies in a simulated bull trout (<i>Salvelinus confluentus</i>) population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The coexistence of distinct alternative mating strategies (AMS) is often explained by mechanisms involving trade‐offs between reproductive traits and lifetime fitness; yet their relative importance remains poorly understood. Here, we used an established individual‐based, spatially explicit model to simulate bull trout (Salvelinus confluentus) in the Skagit River (Washington, USA) and investigated the influence of female mating preference, sneaker‐specific mortality, and variation in age‐at‐maturity on AMS persistence using global sensitivity analyses and boosted regression trees. We assumed that two genetically fixed AMS coexisted within the population: sneaker males (characterized by younger age‐at‐maturity, greater AMS‐specific mortality, and lower reproductive fitness) and territorial males. After 300 years, variation in relative sneaker success in the system was explained by sneaker males' reproductive fitness (72%) and, to a lesser extent, the length of their reproductive lifespan (21%) and their proportion in the initial population (8%). However, under a wide range of parameter values, our simulated scenarios predicted the extinction of territorial males or their persistence in small, declining populations. Although these results do not resolve the coexistence of AMS in salmonids, they reinforce the importance of mechanisms reducing sneaker's lifetime reproductive success in favoring AMS coexistence within salmonid populations but also limit the prediction that, without any other selective mechanisms at play, strong female preference for mating with territorial males and differences in reproductive lifespan allow the stable coexistence of distinct AMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».