Look in or book in: The case for type 2 diabetes remission to prevent diabetic retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic retinopathy (DR) remains the leading cause of legal blindness in 18- to 74-year-old Americans and in most developed nations. Screening for DR has increased minimally over four decades.Aim: Primary care physicians are critical to improve both visual and systemic outcomes in patients with diabetes. Diabetic retinopathy screening affords clinicians the opportunity to discuss type 2 diabetes (T2D) remission with patients. Primary care is well positioned to manage, and lower risks, of the systemic-associated diseases predicted by DR. The goal of this review was to assess the current literature on DR, new technology to enhance primary care-based screening, and the science and practical application of diabetes remission. A two-pronged strategy, bringing attention to ophthalmologists the potential of diabetes remission, and family physicians, the importance of retinopathy screening, may reduce the prevalence of blindness in patients with diabetes.Methods: Embase, PubMed, Google Scholar, AMED, and MEDLINE databases were searched using keywords ‘diabetic retinopathy; diabetic retinopathy screening, diabetes remission, diabetes reversal, and AI and diabetic retinopathy’.Results: Robust literature now exists on diabetes remission and international consensus panels are aligning on the strategies and the definition.Conclusion: Diabetic retinopathy remains the leading cause of legal blindness. Novel primary care friendly imaging would benefit nearly half of Americans from earlier detection and treatment of DR still not receiving such care. The most powerful way a primary care clinician could impact DR would be assisting in making the T2D go into remission. Prevention or slowing of progression of DR would greatly improve both visual and systemic outcomes patients with diabetes.Contribution: This article highlights the importance of addressing DR and metabolic health to reduce not only the eye effects of T2D but the multisystem complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».