Alcohol Marketing and Consumption in Thailand: Results from the International Alcohol Control Policy Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alcohol marketing is a facilitator of alcohol consumption and related harm. The objectives of this study were to examine associations between alcohol consumption and exposure to and liking of alcohol marketing activities in Thailand. Methods: Data were obtained from the Thailand International Alcohol Control Policy study in 2012/2013 with 5,808 respondents aged betwee 15 and 65 years. Logistic regression models were applied to determine factors associated with liking alcohol advertisements and being a current drinker, regular drinker and binge drinker. Results: Of all respondents, 75% were exposed to alcohol advertising on television followed by sports sponsorship (69%) and point of sale (66%). Youth reported higher levels of exposure to alcohol advertising via all activities/channels, particularly online media, than adults (except radio). Respondents with high exposure to alcohol advertising were more likely to like alcohol advertising (adjusted odds ratio (AOR)=7.32, 95%confidence interval (CI): 4.91-10.92), compared to respondents who never exposed to alcohol advertising. The odds ratios of being a drinker (AOR=2.28, 95%CI: 1.82-2.85), a regular drinker (2.10, 1.57-2.81) and a binge drinker (2.57, 1.94-3.41) were significantly higher among those who highly liked alcohol advertising compared with those who did not. Conclusion: Thailand should place greater restrictions on alcohol advertising and marketing activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».