<i>PNPLA3</i> and <i>HSD17B13</i> Polymorphisms’ Influence on Liver Fibrosis Development in a Small Cohort of Italian Patients With Viral Hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: PNPLA3 / HSD17B13 gene polymorphisms have been associated in Northern Europe and USA with evolution to or protection from liver fibrosis, respectively. We investigated the effects of PNPLA3 and/or HSD13B17 polymorphisms on the development of liver cirrhosis after single or dual hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) infection in Italian patients. Methods: A total of 280 patients with chronic hepatitis due to HBV, HCV or HBV-HCV, naive from antiviral therapy, were genotyped for PNAPL3 I148M and HSD17B13 rs72613567:TA variants. Results: Totally, 112 patients had liver cirrhosis and 168 did not. The PNPLA3 polymorphism was prevalent in our population, while the HSD17B13 was rare. The PNPLA3 mutant correlated with elevated alanine aminotransferases (ALT) levels (P = 0.005), the HSD17B13 with elevated HCV RNA serum levels (P = 0.04). PNPLA3 mutants were significantly associated with absence of cirrhosis in the overall group (P = 0.01) and in the HCV-infected subgroup (P < 0.001), while HSD17B13 was associated with absence of cirrhosis only in HCV-infected patients (P < 0.05). At univariate analysis, age was a factor favoring cirrhosis and PNPLA3 polymorphism was negatively associated with liver cirrhosis (P < 0.01 and 0.017, respectively); at multivariable analysis, only age was confirmed as an independent factor promoting liver cirrhosis (odds ratio (OR): 7.79; P ≤ 0.001). The presence of any mutant allele of either PNPLA3 and/or HSD17B13 was negatively associated with cirrhosis (P = 0.02) at univariate analysis. Conclusions: In our Italian population PNPLA3 and HSD17B13 polymorphisms were not positively associated with fibrosis progression in chronic viral hepatitis. Clin Infect Immun. 2023;8(1):24-30 doi: https://doi.org/10.14740/cii160
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».