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Enregistrement W4362722158 · doi:10.7759/cureus.37280

Evaluating the Impact of a Novel Mobile Care Team on the Prevalence of Ambulatory Care Sensitive Conditions Presenting to Emergency Medical Services in Nova Scotia

2023· article· en· W4362722158 sur OpenAlexafffundabout
Ryan Brown, Judah Goldstein, Jan L. Jensen, Andrew H. Travers, Alix Carter

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesDepartment of Health, Western Cape GovernmentNova Scotia Department of Health and Wellness
Mots-clésMedicineNova scotiaMedical emergencyAmbulatoryEmergency departmentEmergency medicineEmergency medical servicesAmbulatory careFamily medicineHealth careNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hospitalization due to ambulatory care sensitive conditions (ACSC) is a proxy measure for access to primary care. Emergency Medical Services (EMS) are increasingly called when primary care cannot be accessed. A novel paramedic-nurse EMS Mobile Care Team (MCT) was implemented in an under-serviced community. The MCT responds in a non-transport unit to referrals from EMS, emergency and primary care, and to low-acuity 911 calls in a defined geographic region. Our objective was to compare the prevalence of ACSC in ground ambulance (GA) responses before and after the introduction of the MCT. Methods: A cross-sectional analysis of GA and MCT patients with ACSC (determined by chief complaint, clinical impression, treatment protocol, and medical history) from one year pre-MCT implementation to one year post-MCT implementation was conducted for the period of October 1, 2012, to September 30, 2014. Demographics were described. ACSC prevalence was compared using the chi-squared test. Results: There were 975 calls pre-MCT and 1208 GA/95 MCT calls post-MCT. ACSC in GA patients pre- and post-MCT was similar: n=122, 12.5% vs. n=185, 15.3%; p=0.06. ACSC in patients seen by EMS (GA plus MCT) increased in the post-MCT period: 122 (12.5%) vs. 204 (15.7%) p=0.04. Pre-MCT implementation vs post-implementation, GA ACSC calls differed significantly by sex with higher female utilization (n=50 vs. n=105; p=0.007), but not age (65.38, ± 15.12 vs. 62.51 ± 20.48; p=0.16). Post-MCT, the prevalence of specific ACSC increased for GA: hypertension (p<0.001) and congestive heart failure (p=0.04). MCT patients with ACSC were less likely to have a primary care provider compared to GA (90.2% and 87.6% vs. 63.2%; p=0.003, p=0.004). Conclusion: The prevalence of ACSC did not decrease for GA with the introduction of the MCT, but ACSC in the overall patient population served by EMS increased. It is possible more patients with ACSC call, or are referred to EMS, for the new MCT service. Given that MCT patients were less likely to have a primary care provider, this may represent an increase in access to care or a shift away from other emergency/episodic care. These associations must be further studied to inform the ideal utility of adding such services to EMS and healthcare systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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