Muscle strength characteristics following megaprosthetic knee reconstruction for bone sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess muscle strength characteristics in patients with resection and megaprosthetic reconstruction of the knee for bone sarcoma compared to age- and sex-matched controls. METHODS: This was a cross-sectional, case-control study. Muscle strength characteristics for knee extension and -flexion were assessed isokinetically at three different joint velocities: 60, 120 and 180°/s, and by the rate of force development (RDFmax) in knee extension. The Toronto Extremity Salvage Score (TESS) was used in patients. RESULTS: Eighteen patients (91.6 months postop.) and 18 controls were included. Relative to controls, patients generated maximal torques of 19%, 23% and 23% in knee extension at 60, 120 and 180°/s, respectively. For knee flexion, patients generated maximal torques of 58%, 53% and 60% at 60, 120, and 180°/s, relative to the controls. RDFmax of the operated leg was 2.75 ± 2.13 N/ms, 7.16 ± 4.78 N/ms for the non-operated leg, and 7.95 ± 4.29 N/ms for the controls. The mean TESS score was 84.0. CONCLUSION: Patients reached approximately 20% of the maximal knee extension torque. In isometric assessments, they used double the amount of time to generate one-third of the maximal force compared to the controls despite good TESS scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».