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Enregistrement W4362722530 · doi:10.7759/cureus.37305

Does the Presence of Asbestos-Containing Materials in Buildings Post-construction and Before Demolition Have an Impact on the Exposure to Occupants in Non-occupational Settings?

2023· review· en· W4362722530 sur OpenAlexaff
Raja Singh, Arthur L. Frank

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensHealth Research Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemolitionAsbestosMedicineEnvironmental healthScope (computer science)HazardOccupational exposureExposure assessmentForensic engineeringArchitectural engineeringEngineeringCivil engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This narrative review aims to determine if asbestos-containing materials in buildings pose a hazard to building occupants in non-occupational settings. This paper is limited to the post-construction and pre-demolition stages of a building. The researchers selected 19 studies from the 126 studies screened, concerning exposure to asbestos fibers in non-occupational building settings, with a focus on post-construction and pre-demolition phases. The literature review found that certain conditions, such as the measurement techniques, standards, and previous data availability, prevent a conclusive answer to the research question. Some studies have pointed towards an effect of asbestos-containing materials on health of occupants in non-occupational settings. But, there are some that do not suggest a positive relationship between non-occupational exposure and the presence of asbestos-containing materials, and therefore these provide scope for further research, as these studies also do not rule out the relationship completely. The present study highlights the gaps in current knowledge and indicates areas for further research. Until conclusive evidence based on revised threshold standards and accurate measurement techniques is available, asbestos-containing materials may be considered unsafe for use in non-occupational settings, especially ones that young people and children occupy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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