Typical Morphological Features on Prenatal Ultrasound of Fetuses With Trisomy 13 (Patau’s Syndrome)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Trisomy 13 (Patau's syndrome) is a devastating chromosomal abnormality with a poor prognosis. Fetal ultrasound is an effective screening method for early detection of trisomy 13. This study aimed to describe the typical morphological features detected on prenatal ultrasound in fetuses with trisomy 13 at Vietnam National Hospital of Obstetrics and Gynecology from 2012 to 2021. Methods: This was a retrospective, descriptive cross-sectional study of 50 fetuses with trisomy 13, compared to 4,166 normal fetuses. Maternal age and medical history were collected. Fetal ultrasound was performed in the first and second trimesters, and major structural abnormalities were recorded. The data were analyzed using descriptive statistics. Results: Trisomy 13 was detected in 98% of fetuses on ultrasound in the first and second trimesters. Of the 23 fetuses examined in the first trimester, 18 had increased nuchal translucency (NT ≥ 3 mm). The major structural abnormalities detected in fetuses with trisomy 13 included facial malformations (53.85%), brain anomalies (26.92%), heart defects (26.92%), abdominal wall abnormalities (23.08%), and kidney anomalies (26.92%). Nine cases of trisomy 13 (18%) were not detected on ultrasound. Conclusions: Increased NT and major structural abnormalities are suggestive signs for early screening of trisomy 13 by ultrasound. The combination of fetal ultrasound with other prenatal screening methods provides good results for the early detection of fetal abnormalities. This study provides important information on the typical morphological features detected on prenatal ultrasound in fetuses with trisomy 13, which can aid in counseling and decision-making for affected families. J Clin Gynecol Obstet. 2023;12(1):8-14 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo848
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».