MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362723641 · doi:10.1016/j.ohx.2023.e00418

Low-cost automated call box system to conduct playback experiments for wildlife research and management

2023· article· en· W4362723641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHardwareX · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensGeorgian CollegeLakehead University
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNational Science and Technology CouncilConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaLakehead UniversityIdea Wild
Mots-clésWildlifeComputer scienceReset (finance)ArduinoHuman–computer interactionEcologyEmbedded systemBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic cues (e.g., vocalizations or 'calls' in wildlife) may effectively change social behavioral patterns in certain species. There are very few published papers on how to create a device at a low cost that can automatically reproduce acoustic cues to carry on wildlife playback experiments or management. We developed the Automated Call Box (ACB) based on an open-source Arduino-compatible microcontroller that attaches to a speaker system and costs less than the most common game caller used by researchers. The unit helps test the influence of social information on habitat choices and has other management applications. We field-tested the ACB to assess the effect of conspecific vocalizations cues on the habitat settlement and to increase the detectability of songbird species. We describe in detail the costs of the materials to build this type of system as a reference for further research. Our ACB allows researchers to conduct experiments on wildlife in inclement weather and complex environments, even in remote locations, with minimum or no necessity for the researcher to be present to reset the equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle