MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362726382 · doi:10.25130/tjps.v22i1.617

Geochemical Content of Lead and its Distribution in Soil of Kirkuk City/Northern Iraq

2023· article· en· W4362726382 sur OpenAlexaboutno aff
Hassan A. A. Aljumaily, Noor M. Sameen

Notice bibliographique

RevueTikrit Journal of Pure Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterCadmiumEnvironmental chemistryPollutionSoil testEnrichment factorZincPotassiumChemistryMineralogyEnvironmental scienceGeologySoil scienceHeavy metals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study includes determination of the concentrations of lead (Pb) in 18 specimen of Kirkuk city soil (K). Inductively Coupled Plasma - Mass Spectrometry (ICP-MS) technology has been used in the analysis of soil samples in laboratories Acme company in Canada. Results of chemical analysis of samples clarified a rise in average of lead in soil samples (26.11 ppm) compared with international average of soil (10 ppm) and with uncontaminated ones (15 ppm), and rise in its average in surface depth (30.2ppm) compared with the lower depths (17.97ppm), and decreases in its average as compared with local soils in other cities in Iraq. Factor analysis of the geochemical data for the samples above has been conducted and has been shown a presence of affinity and geochemical associations among Pb and both of potassium oxide and phosphorus penta oxide and also some elements such as phosphorus, cadmium, copper and zinc, as well as organic materials. Size analysis of the samples has confirmed that the concentration of Pb increases in the clay fraction in soils, and in a larger quantities than in the silty and sandy fractions. The value of Geoaccumulation index (Igeo) for samples of soil showed that it lies within the medium pollution category to non-pollution. Oxidation - reduction potential and the acidic function have helped to identify the prevailing metallic phase in the soils at the area of study, which is a type of Cerussite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTikrit Journal of Pure ScienceMême sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207