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Enregistrement W4362726677 · doi:10.1353/dia.2022.0004

A Tropics of Estrangement: Ghurba in Four Scenes

2022· article· en· W4362726677 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron Frederick Eldridge, Basit Kareem Iqbal

Notice bibliographique

Revuediacritics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Theology and Sovereignty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienationParadiseUndoingSoulAmbivalenceIslamChristianityEthnographyRelation (database)AestheticsSociologyModernism (music)HistoryArtPhilosophyAnthropologyPolitical scienceReligious studiesEpistemologyPsychoanalysisLawArt historyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay traces the ambivalent work of ghurba (estrangement, exile, alienation) across four ethnographic scenes: Orthodox Christian activists in austerity Beirut refuse to abandon the corrupted world; a Syrian Islamic scholar in Jordan insists on the patient work of rehabilitation; Orthodox ascetics in a monastic community outside Tripoli turn to the hidden alienation borne in the world; and a Muslim calligrapher in Canada relinquishes the guarantee of ethical relation. Taken together, these scenes form a tableau of estrangement in the shared vocabulary of Eastern Christianity and Islam. Drawing on Ibn Khaldun's Muqaddimah–in its articulations of soul, community, and world always already shadowed by their undoing–we then situate these four scenes along spatio-temporal axes of destruction and production, city and desert, paradise and hellfire: a purgatorial topology which modulates what Agamben calls the contemporary destruction of experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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