Myotomy and Selective Peripheral Denervation Based on <sup>18</sup>F-FDG PET/CT in Intractable Cervical Dystonia: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Cervical dystonia, characterized by the involuntary contraction of cervical muscles, is the most common form of adult dystonia. In a patient with intractable cervical dystonia, we carried out a myotomy of the left obliquus capitis inferior and selective peripheral denervation (SPD) of the posterior branches of the C3-C6 spinal nerves based on preoperative 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT). The patient was a 65-year-old, right-handed man with an unremarkable medical history. His head rotated involuntarily to the left. Medication and botulinum toxin injections were ineffective, and surgical treatment was considered. 18F-FDG PET/CT imaging revealed FDG uptake in the left obliquus capitis inferior, right sternocleidomastoideus, and left splenius capitis. Myotomy of the left obliquus capitis inferior and SPD of the posterior branches of the C3-C6 spinal nerves was performed under general anesthesia. During the 6-month follow-up, the patient's Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale score improved from 35 to 9. This case shows that preoperative 18F-FDG PET/CT is effective in identifying dystonic muscles and determining the surgical strategy for cervical dystonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».