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Enregistrement W4362730611 · doi:10.21037/tlcr-22-723

Adjuvant therapies in stages I–III epidermal growth factor receptor-mutated lung cancer: current and future perspectives

2023· review· en· W4362730611 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTranslational Lung Cancer Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteFoundation MedicineProvincial Health Services AuthorityRegeneron PharmaceuticalsF. Hoffmann-La RocheDaiichi Sankyo EuropeSanofiChugai PharmaceuticalDaiichi-SankyoAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineLung cancerEpidermal growth factor receptorOncologyInternal medicineCancerStage (stratigraphy)ChemotherapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical resection followed by adjuvant cisplatin-based chemotherapy is the recommended treatment for patients with completely resected stage IB-IIIA non-small cell lung cancer (NSCLC). Even with the best management, recurrence is common and increases with disease stage (stage I: 26-45%; stage II: 42-62%; stage III: 70-77%). For patients with metastatic lung cancer and tumours that harbour epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations, EGFR-tyrosine kinase inhibitors (TKIs) have improved survival. Their effectiveness in advanced stages of NSCLC raises the possibility that these agents may improve outcomes for patients with resectable EGFR-mutated lung cancer. In the ADAURA study, adjuvant osimertinib provided a significant improvement in disease-free survival (DFS) and reduced central nervous system (CNS) disease recurrence in patients with resected stage IB-IIIA EGFR-mutated NSCLC, with or without prior adjuvant chemotherapy. To reap the maximum benefits of EGFR-TKIs for patients with lung cancer, the early and rapid identification of EGFR mutations [and other oncogenic drivers, such as programmed cell death-ligand 1 (PD-L1), with matched targeted therapies] in diagnostic pathologic specimens has become essential. To ensure patients receive the most appropriate treatment, routine, comprehensive histological, immunohistochemical, and molecular analyses (with multiplex next generation sequencing) should be undertaken at the time of diagnosis. The potential for personalised treatments to cure more patients with early-stage lung cancer can only be realised if all therapies are considered when the care plan is formulated, by the multi-specialty experts managing patients. In this review, we discuss the progress and prospects for adjuvant treatments as part of a comprehensive plan of care for patients with resected stages I-III EGFR-mutated lung cancer, and explore how the field could go beyond DFS and overall survival to make cure a more frequent outcome of treatment in patients with resected EGFR-mutated lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle