Latent taste diversity revealed by a vertebrate-wide catalogue of T1R receptors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Taste is a vital chemical sense for feeding behavior. In mammals, the umami and sweet taste receptors are composed of three members of the taste receptor type 1 (T1R/TAS1R) family: T1R1, T1R2, and T1R3. Because their functional homologs exist in teleosts, only three TAS1R genes generated by gene duplication are believed to have been inherited from the common ancestor of bony vertebrates. Here, we report five previously uncharacterized TAS1R members in vertebrates, named TAS1R4 , 5 , 6 , 7 , and TAS1Rcf , through a genome-wide survey of diverse taxa. For TAS1R2 and TAS1R3 , mammalian and teleost fish genes were found to be paralogous. Phylogenetic analysis suggests that the bony vertebrate ancestor had nine TAS1Rs due to multiple gene duplications, and some TAS1R s were lost independently in each lineage; ultimately, mammals and teleosts have retained only three TAS1R s, whereas other lineages have retained more TAS1Rs . Functional assays and expression analysis in non-teleost fishes suggest that the novel T1Rs form heterodimers in taste receptor cells and contribute to the recognition of a broad range of ligands such as essential amino acids, including branched-chain amino acids, which were not previously considered as T1R ligands. These results highlight an unexpected diversity of taste sensations in both modern and the ancestors of vertebrates. The complex evolution of the taste receptor family might have enabled vertebrates to adapt to diverse habitats on Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».