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Enregistrement W4362731154 · doi:10.1080/23311975.2023.2194147

Moderation effects of multiple directorships on audit committee and firm performance: A middle eastern perspective

2023· article· en· W4362731154 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCogent Business & Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesPrince Sultan University
Mots-clésAudit committeeModerationAttendanceAccountingBusinessAuditChief audit executiveCorporate governanceAudit evidenceJoint auditInternal auditPsychologyFinancePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the moderation effects of audit committee members’ multiple directorships on the association between the number of audit committee meetings, attendance in the audit committee meetings and firm performance. A panel generalized least square method is used as the analysis tool, on the selected listed firms in the Saudi Arabian Stock Market (Tadawul). Empirical evidence suggests an inverse relationship between the number of audit committee meetings, audit committee meetings’ attendance and firm performance. As for the moderation effects of multiple directorships, a positive effect is documented. The results indicate that the multiple directorships by the audit committee members play a significantly positive role on firm performance in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). This study underwrites a middle eastern perspective on the relationship between the number of audit committee meetings and its attendance and the moderation effects of audit committee members’ multiple directorships on firm performance. The findings of this study provide valuable insights to policymakers and practitioners. The results should provide support to regulatory authorities to legislate effective regulations to make internal governance mechanisms work more effectively in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle