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Enregistrement W4362731172 · doi:10.1002/wcs.1646

Moving beyond “Spoon” tasks: When do children autocue their episodic future thought?

2023· article· en· W4362731172 sur OpenAlexafffund
Cristina M. Atance, Gladys Ayson, Gema Martín-Ordás

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Cognitive Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much developmental (and comparative) research has used Tulving's Spoon test (i.e., whether an individual will select an item needed to solve a future problem) as the basis for designing tasks to measure episodic future thinking, defined as the capacity to mentally pre-experience the future. There is, however, intense debate about whether these tasks successfully do so. Most notably, it has been argued that children may pass (i.e., select an item with future utility) by drawing on non-episodic, associative processes, rather than on the capacity to represent the future, per se. Although subsequent developmental tasks have sought to address this limitation, we highlight what we argue is a more fundamental shortcoming of Spoon tasks: they prompt future-directed action making it impossible to determine whether children have used their episodic future thinking to guide their behavior. Accordingly, we know little about children's thought about the future that is independently generated (i.e., without prompting), or autocued, and is subsequently reflected (and measurable) by children's actions. We argue that this capacity is a critical, and heretofore overlooked, transition in future-oriented cognition that may not occur until middle childhood. We further hypothesize that it is reliant on children developing richer and more detailed future event representations, along with the necessary cognitive control to transform these representations into actions that serve to benefit their future selves. The time is ripe for researchers to explore this aspect of cognitive development and we suggest several novel approaches to do so. This article is categorized under: Cognitive Biology > Cognitive Development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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