MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362731710 · doi:10.5694/mja2.51918

Mental health and wellbeing of health and aged care workers in Australia, May 2021 – June 2022: a longitudinal cohort study

2023· article· en· W4362731710 sur OpenAlexfundno aff
Sarah L. McGuinness, Owen Eades, Kelsey L. Grantham, Shannon Zhong, Josphin Johnson, Peter Cameron, Andrew Forbes, Jane Fisher, Carol Hodgson, Jessica Kasza, Helen L. Kelsall, Maggie Kirkman, Grant Russell, Philip L. Russo, Malcolm Sim, Kasha P. Singh, Helen Skouteris, Karen Smith, Rhonda L. Stuart, James M. Trauer, Andrew Udy, Sophia Zoungas, Karin Leder

Notice bibliographique

RevueThe Medical Journal of Australia · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Jobs, Precincts and RegionsHamilton Health Sciences FoundationState Government of VictoriaWorkSafe VictoriaMonash University
Mots-clésMental healthCohortLongitudinal studyGerontologyMedicineCohort studyHealth carePsychiatryPsychologyDemographyPolitical scienceSociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the mental health and wellbeing of health and aged care workers in Australia during the second and third years of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, overall and by occupation group. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS: Longitudinal cohort study of health and aged care workers (ambulance, hospitals, primary care, residential aged care) in Victoria: May-July 2021 (survey 1), October-December 2021 (survey 2), and May-June 2022 (survey 3). MAIN OUTCOME MEASURES: Proportions of respondents (adjusted for age, gender, socio-economic status) reporting moderate to severe symptoms of depression (Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9), anxiety (Generalized Anxiety Disorder scale, GAD-7), or post-traumatic stress (Impact of Event Scale-6, IES-6), burnout (abbreviated Maslach Burnout Inventory, aMBI), or high optimism (10-point visual analogue scale); mean scores (adjusted for age, gender, socio-economic status) for wellbeing (Personal Wellbeing Index-Adult, PWI-A) and resilience (Connor Davidson Resilience Scale 2, CD-RISC-2). RESULTS: A total of 1667 people responded to at least one survey (survey 1, 989; survey 2, 1153; survey 3, 993; response rate, 3.3%). Overall, 1211 survey responses were from women (72.6%); most respondents were hospital workers (1289, 77.3%) or ambulance staff (315, 18.9%). The adjusted proportions of respondents who reported moderate to severe symptoms of depression (survey 1, 16.4%; survey 2, 22.6%; survey 3, 19.2%), anxiety (survey 1, 8.8%; survey 2, 16.0%; survey 3, 11.0%), or post-traumatic stress (survey 1, 14.6%; survey 2, 35.1%; survey 3, 14.9%) were each largest for survey 2. The adjusted proportions of participants who reported moderate to severe symptoms of burnout were higher in surveys 2 and 3 than in survey 1, and the proportions who reported high optimism were smaller in surveys 2 and 3 than in survey 1. Adjusted mean scores for wellbeing and resilience were similar at surveys 2 and 3 and lower than at survey 1. The magnitude but not the patterns of change differed by occupation group. CONCLUSION: Burnout was more frequently reported and mean wellbeing and resilience scores were lower in mid-2022 than in mid-2021 for Victorian health and aged care workers who participated in our study. Evidence-based mental health and wellbeing programs for workers in health care organisations are needed. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry: ACTRN12621000533897 (observational study; retrospective).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Medical Journal of AustraliaMême sujetCOVID-19 and Mental HealthTravaux en français237 207