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Enregistrement W4362733267 · doi:10.1186/s40364-023-00471-y

Elevated ZNF704 expression is associated with poor prognosis of uveal melanoma and promotes cancer cell growth by regulating AKT/mTOR signaling

2023· article· en· W4362733267 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomarker Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBeijing Dongcheng District People's GovernmentBeijing Municipal Administration of HospitalsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayProtein kinase BMedicineMelanomaCancer researchCell growthCancerSignal transductionInternal medicineOncologyPathologyCell biologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uveal melanoma (UM) is the most common intraocular malignancy in adults, with a poor survival prognosis. To date, limited understanding of UM's molecular mechanisms constitutes an obstacle to developing effective therapy. In this study, we examined key regulators mediating UM progression and their clinical relevance. METHODS: Transcriptomics of UM patients and cells were analyzed via RNA sequencing and bioinformatic analysis. Zinc finger protein 704 (ZNF704) was identified as prognosis-related biomarker for UM based on clinical characteristics and RNA-seq data from The Cancer Genome Atlas (TCGA). Gene expression was knocked down by specific shRNAs/siRNAs and overexpressed by transfection with plasmids inserted with investigated gene cDNA. Cell proliferation, viability and invasion abilities were determined by CCK8, colony formation and transwell assays, respectively. For cell cycle and apoptosis, cells were PI or PI/Annexin V-APC stained and analyzed by flow cytometry. Standard immunoblotting and quantitative RT-PCR were employed to assess the mRNA and protein abundance. To determine tumor growth in vivo, 4-week-old BALB/c-nu immune-deficient nude mice were inoculated with tumor cells. RESULTS: Analysis of differential expressed genes (DEGs) and survival analysis identified ZNF704 as a novel biomarker of UM. Prognostic analysis indicated ZNF704 as an independent predictor of UM overall survival. Expression of ZNF704 is elevated in UM tissues relative to adjacent normal choroid tissues. Knockdown of ZNF704 suppressed the growth and migration of UM cells and vice versa. In addition, expression of ZNF704 arrest UM cells at G0/G1 phase and inhibit cell apoptosis. RNA sequencing analysis indicated that SORBS3 were dysregulated after ZNF704 downregulation. Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) revealed that upon ZNF704 knowndown, genes related with PI3K/AKT/mTOR, EMT and metastasis are enriched. Mechanistically, ZNF704 activates AKT/mTOR/glycolysis signaling pathway in UM cells. Moreover, expression of SORBS3 is downregulated by ZNF704 and knockdown of SORBS3 restored tumor cell viability in ZNF704 silenced cells. CONCLUSIONS: ZNF704 predicts poor prognosis of UM and exhibit pro-oncogenic effect in UM progression in vivo and in vitro, mediated through AKT/mTOR signaling pathway and suppression of SORBS3 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle