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Enregistrement W4362733341 · doi:10.21203/rs.3.rs-2791621/v1

Influence of electrode reactions on electroosmotic flow and ion transport in a microchannel

2023· preprint· en· W4362733341 sur OpenAlexaff
Runze Sun, Chicheng Ma, Bader Al-Anzi, Emilie Sauret, Yuantong Gu, Zirui Li

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésElectrokinetic phenomenaMicrochannelElectric fieldElectrodeChemistryElectrochemistryElectro-osmosisDissociation (chemistry)MechanicsIonFlow velocityAnalytical Chemistry (journal)Electric potentialFlow (mathematics)Chemical physicsElectrophoresisVoltagePhysical chemistryChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electroosmotic flow (EOF) is a universal phenomenon in most microfluidic systems when an external electric field exists along charged channel walls. The mechanism of ion transport and fluid flow in such systems has been extensively studied, largely based on simplified models without consideration of electrode reactions and water dissociation. In order to study the effects of these electrochemical reactions, we build an electrokinetic model with full consideration of these processes, namely electrochemistry (EC) model, and compare its performance with that of the traditional electrokinetic (EK) model. Our results show that electrode reactions alter the electric potential and reduce the current, causing a significant reduction in EOF velocity. These potential changes and EOF reduction are driven almost entirely by electrode reactions because the difference between the results from the EC model and those from the EK model with potential adjustment induced by chemical reactions is slight. In addition, the participation of ions in electrode reactions leads to notable alterations in their concentration within the microchannel and significant pH change, which are totally ignored in the traditional EK model. It is found that at a typical applied electric field of 50 V/cm, the EOF velocity in the EC model is 64% of that in the EK model. This difference in velocity decreases to only 1.9% as the EK model considers electric potential shifts caused by electrode reactions. In the microchannel, the Cl − concentration drops by approximately 50% while the OH − increases, leading to a pH growth of 3.5. The results presented in this work can improve the understanding of electrode effects on the physicochemical properties of EOF systems, providing essential guidance for manipulating fluid flow and amphoteric molecular transport in various microfluidic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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