Applied Chemical Ecology of the Western Pine Beetle, an Important Pest of Ponderosa Pine in Western North America
Notice bibliographique
Résumé
Western pine beetle (Dendroctonus brevicomis LeConte) is a major cause of ponderosa pine (Pinus ponderosa Dougl. ex. Laws.) mortality in western North America. Twenty-first century epidemics are among the largest in history and have affected hundreds of thousands of hectares. We synthesize literature on the chemical ecology of western pine beetle and on efforts to exploit our understanding of the western pine beetle-ponderosa pine system to reduce host tree losses. This literature dates back to the early 20th century and focuses on populations in California and Oregon, U.S., where western pine beetle exerts its largest impacts. Research in the 1960s–1970s yielded an effective semiochemical attractant (exo-brevicomin, frontalin, and myrcene) that helped inform understanding of the biology, ecology, and management of this species. Later, research focused on isolation and identification of semiochemical repellents. To date, Verbenone Plus (acetophenone, (E)-2-hexen-1-ol + (Z)-2-hexen-1-ol, and verbenone) is the only semiochemical repellent demonstrated effective for protecting ponderosa pines from mortality attributed to western pine beetle in multiple studies in Canada and the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».