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Enregistrement W4362733411 · doi:10.3390/socsci12040224

Human Rights Violations and Mistrust among Refugees in South Africa: Implications for Public Health during the COVID Pandemic

2023· article· en· W4362733411 sur OpenAlexaff
Aron Tesfai, Michaela Hynie, Anna Meyer‐Weitz

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePublic healthGovernment (linguistics)PandemicHealth careVulnerability (computing)Economic growthThematic analysisPopulationPolitical sciencePublic policyPublic relationsQualitative researchSociologyEnvironmental healthMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingDiseaseLawSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the open policy of integration, refugees in South Africa have been experiencing increasing exclusion and discrimination in socio-economic development and from social services. State-sanctioned discrimination contributes to mistrust among marginalized groups toward the government and its institutions. However, public trust towards healthcare authorities and government institutions is critical during pandemic outbreaks to ensure the population’s willingness to follow public health initiatives and protocols to contain the spread of a pandemic. Eleven key informants, including refugee community leaders and refugee-serving NGOs, were virtually interviewed about refugees’ access to healthcare in South Africa during the COVID-19 pandemic and the consequences of inconsistent access and discrimination on their trust of public healthcare initiatives. Interviews were analyzed using critical thematic analysis. The results suggest that refugees’ access to public healthcare services were perceived as exclusionary and discriminatory. Furthermore, the growing mistrust in institutions and authorities, particularly the healthcare system, and misperceptions of COVID-19 compromised refugees’ trust and adherence to public health initiatives. This ultimately exacerbates the vulnerability of the refugee community, as well as the wellbeing of the overall population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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