The Utility of Urodynamic Studies in Neuro-Urological Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The utility of a clinical tool lies in its clinical performance evaluation and describes the relevance and usefulness of that tool in a medical setting. The utility of urodynamic and video-urodynamic studies in the management of specific urodynamic profiles in the diagnosis, treatment, and prognostic approach in neuro-urological patients is the focus of the current review. METHODS: search was performed by cross-referencing the keywords "urodynamics", "neurogenic bladder", "utility", "clinical utility" and "clinical performance" with various terms related to the management of neurogenic lower urinary tract dysfunction. Clinical practice guidelines and landmark reviews from the most renowned experts in the field were also used. ANALYSIS: Assessment of the utility of urodynamic study was performed during the diagnostic, therapeutic and prognostic steps of the neuro-urological patients' management. We focused on its clinical performance in the identification and evaluation of several unfavorable events, such as neurogenic detrusor overactivity, detrusor-sphincter dyssynergia, elevated detrusor leak point pressure and the presence of vesico-ureteral reflux, which may be indicators for a higher risk for the development of urological comorbidities. CONCLUSION: Despite the paucity of existing literature assessing the utility of urodynamic study-specifically video-urodynamic study-in neuro-urological patients, it does remain the gold standard to assess lower urinary tract function precisely in this patient category. With regard to its utility, it is associated with high clinical performance at every step of management. The feedback on possible unfavorable events allows for prognostic assessment and may lead us to question current recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».