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Enregistrement W4362733905 · doi:10.1002/ppul.26410

Physical fitness trajectories from childhood to adolescence in extremely preterm children: A longitudinal cohort study

2023· article· en· W4362733905 sur OpenAlexaff
Marina Praprotnik, Irena Štucin Gantar, Uroš Krivec, Miha Lučovnik, Jasna Rodman Berlot, Gregor Starc

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS
Mots-clésMedicineBronchopulmonary dysplasiaPediatricsCohortPercentileCohort studyGestational ageLongitudinal studyPhysical fitnessPhysical therapyPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Cohort studies on physical fitness (PF) in former extremely preterm children are scarce and yield conflicting results. Therefore, this study aimed to assess the effect of extremely preterm birth on PF in school‐age with a focus on bronchopulmonary dysplasia (BPD). Methods Eighty school‐aged children were enrolled in the longitudinal cohort study. Fifty were born extremely preterm ( Results Preterm children with BPD had significantly and persistently lower PFI than preterm children without BPD and term‐born children throughout primary school age. Their PFI was less than half that of national median values (15.1st–19.7th percentile). Preterm children without BPD experienced progressive improvement in PFI during their school age (from 32.6th to 44.7th percentile of national median PFI values), while the ones with BPD did not. Conclusion Extreme prematurity per se is not a risk factor for lower PF at school age. However, if complicated by BPD, PF is significantly and sustainably reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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