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Enregistrement W4362735211 · doi:10.1080/1091367x.2023.2199126

Trust the “Process”? When Fundamental Motor Skill Scores are Reliably Unreliable

2023· article· en· W4362735211 sur OpenAlexaff
Ryan M. Hulteen, Larissa True, Edward Kroc

Notice bibliographique

RevueMeasurement in Physical Education and Exercise Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGross motor skillMotor skillReliability (semiconductor)Inter-rater reliabilityInternal consistencyPhysical medicine and rehabilitationApplied psychologyPhysical therapyClinical psychologyPsychometricsRating scaleDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The typical process for assessing inter-rater reliability is facilitated by training raters within a research team. Lacking is an understanding if inter-rater reliability scores between research teams demonstrate adequate reliability. This study examined inter-rater reliability between 16 researchers who assessed fundamental motor skills using the Test of Gross Motor Development-3rd edition. Total score agreement (ICC = 0.363) and locomotor subscale agreement (ICC = 0.383) were “very poor,” while ball skills subscale agreement (ICC = 0.478) was “poor.” Consistencies of total (ICC = 0.757), locomotor (ICC = 0.730), and ball skills (ICC = 0.746) scores were “fair.” Component percentage agreement ranged from 40.5% to 96.2%. These data suggest that there are significant differences in how different research groups evaluate fundamental motor skills based on the subjective nature of scoring. Consistency and agreement among users need to be addressed in motor development research to allow for direct comparisons across studies that use process-oriented measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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