Survival in Metastatic Renal Cell Carcinoma Treated With Immunotherapy and Stereotactic Radiation Therapy or Immunotherapy Alone: A National Cancer Database Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Immunotherapy (IO) has significantly improved outcomes in metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Preclinical evidence suggests that responses to IO may be potentiated via immunomodulatory effects of stereotactic radiation therapy (SRT). We hypothesized that clinical outcomes from the National Cancer Database (NCDB) would demonstrate improved overall survival (OS) in patients with mRCC receiving IO + SRT versus IO alone. Methods and Materials: Patients with mRCC receiving first-line IO ± SRT were identified from the NCDB. Conventional radiation therapy was allowed in the IO alone cohort. The primary endpoint was OS stratified by the receipt of SRT (IO + SRT vs IO alone). Secondary endpoints included OS stratified by the presence of brain metastases (BM) and timing of SRT (before or after IO). Survival was estimated using Kaplan-Meier methodology and compared via the log-rank test. Results: = .3185). Conclusions: Patients with BM secondary to mRCC had prolonged OS with the addition of SRT to IO. Factors such as International mRCC Database Consortium risk stratification, oligometastatic tumor burden, SRT dose/fractionation, and utilization of doublet therapy should be considered in future analyses to better identify patients who may benefit from combined IO + SRT. Further prospective studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».