Gene polymorphisms of inflammatory factors in liver cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Studies on the association between gene polymorphisms of various inflammatory factors and liver cirrhosis have been inconsistent. The purpose of this study was to comprehensively summarize the available evidence on the association between gene polymorphisms of inflammatory factors and liver cirrhosis through a systematic review. Methods: We searched databases of PubMed, EMBASE, Web of Science, and the Cochrane Library for relevant articles published from building databases to 25 September 2022. A systematic review and meta‐analysis were performed to investigate the association between gene polymorphisms of various inflammatory factors and liver cirrhosis. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were used to assess the strength of association. Results: A total of 43 articles were included in the systematic review and of them, 22 articles were included in the meta‐analysis. The gene polymorphisms of IL-10–1082 GA + AA vs. GG (OR = 1.43, 95% CI = 1.12–1.83), IL-10–1082 AA vs. GG (OR = 2.03, 95% CI = 1.36–3.02), IL-18 -137 GG vs. CC (OR = 3.84, 95% CI = 1.29–11.40), TGF-β1 -509 T vs. C (OR = 2.52, 95% CI = 1.42–4.48), and IFN-γ +874 T vs. A (OR = 1.98, 95% CI = 1.32–2.98) were associated with liver cirrhosis significantly and no association was observed in other gene polymorphisms included in the meta‐analysis. The review of inflammatory factors gene polymorphisms that were only reported by a single study indicated 19 gene polymorphisms were risk factors and 4 gene polymorphisms were protective factors for liver cirrhosis, while the association between other 27 gene polymorphisms and liver cirrhosis were not statistically significant. Discussion: This study suggests that IL-10 -1082G/A, IL-18 -137G/C, TGF-β1 -509T/C, and IFN-γ +874T/A were potentially associated with the risk of liver cirrhosis susceptibility. These findings may provide comprehensive evidence for genetic susceptibility and immunogenetic pathology of liver cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».