High‐rate CO<sub>2</sub>‐to‐CH<sub>4</sub> Electrosynthesis by Undercoordinated Cu Sites in Alkaline‐Earth‐Metal Perovskites with Strong Basicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The electrochemical CO 2 reduction to CH 4 has been extensively demonstrated, but still suffers from relatively poor activity and requires high overpotentials especially at large electrolysis rates. Perovskite oxides (A x B y O) are one type of promising electrocatalyst for the CO 2 reduction due to their tunable electronic structures. In this work, a Ca 2 CuO 3 perovskite oxide catalyst is developed with alkaline‐earth A‐sites, featuring an inherently strong basic strengthand outstanding capability for CO 2 adsorption, as well as the undercoordinated Cu sites generated through partial surface Ca 2+ cation leaching. The Ca 2 CuO 3 catalyst exhibitsa high partial current density of 517 ± 23 mA cm −2 for producing CH 4 at a low applied potential of −0.30 V versus reversible hydrogen electrode, which further reached to a peak value of 1452 ± 156 mA cm −2 . Density functional calculations show that the undercoordinated Cu sites allowed to promote the hydrogenation of * CO and subsequent * CHO intermediates, thus leading to the high CH 4 activity. This work suggests an attractive design strategy for tuning the A‐sites in perovskite oxides to realize high‐rate CO 2 ‐to‐CH 4 electrosynthesis with low overpotentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».