Supplemental LED lighting improves plant growth without affecting biological control in a tri-trophic greenhouse system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Artificial lighting, including light-emitting diode (LED) illumination, is increasingly being optimized in protected agricultural systems to maximize plant yield and quality. However, it may also cause other top-down and bottom-up effects in these relatively simple ecological communities that also include insect pests and their natural enemies. While some effects of LED lighting on insects have been demonstrated to date, it is not known how they influence biological control of insect pests in practice. To examine potential top-down and bottom-up impacts of LED illumination on greenhouse biological control with parasitoids, we studied the effects of artificially lengthened days on a tri-trophic system in cages and in a greenhouse. We grew plants under a 12-hour photoperiod of white-supplemented light with 6 hours of additional 1) white light or 2) red and blue light, or 3) with no additional light. We exposed the plants to the pest aphid Myzus persicae (Hemiptera : Aphididae) with or without its parasitoid wasp Aphidius matricariae (Hymenoptera : Braconidae), or to no insects. The 18-hour light treatments increased mean plant dry mass by 127% compared with the 12-hour control without affecting the aphid’s population density or the parasitoid’s biological control efficacy under relatively low light conditions. This suggests that insect communities in protected agriculture can be resilient to even drastic changes in their light environment, and that adjusting crop lighting in a manner that affects plant growth does not necessarily compromise biological control’s effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».