A Line of Blood and Dirt: Creating the Canada–United States Border across Indigenous Lands
Notice bibliographique
Résumé
In this thorough analysis, Benjamin Hoy joins a small but growing number of historians who have accepted the challenge of writing comparative studies of U.S. and Canadian issues. He has expanded the difficulty such efforts encounter by adding a third component: the Indigenous people in each country. In doing so he strides boldly into the intimidating linguistic swamp scholars must traverse when they study Indigenous topics. Questions such as what terms should be used for group names, whether bands, tribes, nations, or another term, must be addressed. Hoy explains his choices carefully. His central theme is that the creation of the Canada-U.S. border was difficult, messy, and mostly unplanned. Unlike international boundaries drawn after wars, or other territorial cessions, this line grew in fits and starts from the 1783 Treaty of Paris granting the United States independence to the 1846 Oregon treaty extending the line west along the 49th parallel. The analysis examines border making in five regions, the Atlantic Northeast, the St. Lawrence River valley, the Great Lakes area, the plains and prairies region, and the Pacific Northwest—giving most attention to the last three areas. Throughout the discussion, Hoy shows that while each nation wanted a strong border, neither had the money or the determination to create one effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».