Lesion-level correspondence and longitudinal properties of paramagnetic rim and slowly expanding lesions in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paramagnetic rim lesions (PRLs) and slowly expanding lesions (SELs) have been posited as markers of chronic active lesions (CALs). OBJECTIVE: To assess the lesion-level concordance of PRLs and SELs in MS and to characterize changes in brain tissue integrity in CALs over time. METHODS: MRIs were analyzed from a substudy of AFFINITY [NCT03222973], a phase 2 trial of opicinumab in relapsing MS. Assessments included (1) identification of SELs based on longitudinal MRIs over 72 weeks, and identification of PRLs on susceptibility-weighted imaging (SWI) filtered phase images at week 72; (2) evaluation of subject-level correlation of SEL and PRL counts, volumes, and degree of lesion-level overlap between SELs and PRLs; and (3) characterization of tissue integrity over time in overlapping and non-overlapping SELs and PRLs. RESULTS: In 41 subjects, 119 chronic PRLs and 267 SELs were detected. Of 119 (39.5%) chronic PRLs, 47 co-localized with a SEL; 46/267 (17.2%) SELs co-localized with a PRL. PRLs co-localized with SELs showed expansion and worsening microstructural damage over time. SELs with and without co-localization with PRLs showed ongoing tissue damage. CONCLUSIONS: Chronic MS lesions identified as both PRL and SEL were associated with the most severe accumulation of tissue damage. TRIAL REGISTRATION: AFFINITY [NCT03222973].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».