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Enregistrement W4363645875 · doi:10.1080/01635581.2023.2195543

Time-Restricted Eating in Breast Cancer Survivors: Effects on Body Composition and Nutritional Status

2023· article· en· W4363645875 sur OpenAlexafffund
Bruna Ramos da Silva, Amy A. Kirkham, Katherine L. Ford, Mark J. Haykowsky, D. Ian Paterson, Anil A. Joy, Edith Pituskin, Richard B. Thompson, Carla M. Prado

Notice bibliographique

RevueNutrition and Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBioelectrical impedance analysisMedicineBody mass indexBreast cancerBody waterObesityInternal medicinePhase angle (astronomy)AnthropometryComposition (language)Body weightCancerPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this secondary analysis of an 8-wk single-arm feasibility study of weekday time-restricted eating (TRE), we explored the effects of TRE on body composition. Women (n = 22; ≥60 yr) who had completed chemotherapy for early-stage breast cancer and had a body mass index ≥25 kg/m2 were enrolled. Bioelectrical impedance analysis was performed before and after 8 wk of TRE, and nutritional status was evaluated by bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Body weight (p = 0.01) and total fat mass (p = 0.04) decreased with TRE. Phase angle was low (defined as ≤5.6°) in 86% of participants at baseline and did not change. Four participants who initially presented with obesity (>95% ellipse, BIVA) had favorable body composition modifications after TRE. Our study highlighted a less favorable body composition profile, poorer cell integrity and overhydration in these patients. BIVA was a useful method to assess body composition and hydration. A short TRE intervention was associated with decreased estimated fat mass and a favorable change in nutritional status in those with obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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