MOF‐Derived In<sub>2</sub>O<sub>3</sub>/CuO p‐n Heterojunction Photoanode Incorporating Graphene Nanoribbons for Solar Hydrogen Generation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solar‐driven photoelectrochemical (PEC) water splitting is a promising approach toward sustainable hydrogen (H 2 ) generation. However, the design and synthesis of efficient semiconductor photocatalysts via a facile method remains a significant challenge, especially p‐n heterojunctions based on composite metal oxides. Herein, a MOF‐on‐MOF (metal‐organic framework) template is employed as the precursor to synthesize In 2 O 3 /CuO p‐n heterojunction composite. After incorporation of small amounts of graphene nanoribbons (GNRs), the optimized PEC devices exhibited a maximum current density of 1.51 mA cm −2 (at 1.6 V vs RHE) under one sun illumination (AM 1.5G, 100 mW cm −2 ), which is approximately four times higher than that of the reference device based on only In 2 O 3 photoanodes. The improvement in the performance of these hybrid anodes is attributed to the presence of a p‐n heterojunction that enhances the separation efficiency of photogenerated electron‐hole pairs and suppresses charge recombination, as well as the presence of GNRs that can increase the conductivity by offering better path for electron transport, thus reducing the charge transfer resistance. The proposed MOF‐derived In 2 O 3 /CuO p‐n heterojunction composite is used to demonstrate a high‐performance PEC device for hydrogen generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».