‘I want him to tell me he loves me’: A smart audio device, Tochie, for resident‐family connection in long‐term care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older people living in long-term care homes are particularly susceptible to loneliness and social isolation, which the COVID-19 pandemic has exacerbated further. 'Tochie' is a smart audio device that allows family members to remotely record and send messages, such as daily reminders and comforting recordings, to their loved ones in LTC settings. The purpose of this study was to assess the feasibility and acceptability of using Tochie to improve resident-family connections, and to investigate user experience, impact and lessons learned. METHODS: Participants included 10 residents, nine family members and six care staff from two LTC homes in British Columbia, Canada. A Tochie was provided to each resident to use with their family members over a 4-week intervention period. The research team provided support and gathered feedback from family members and care staff through weekly phone and email correspondence. Qualitative descriptive design was used, including pre- and post-intervention focus groups and interviews held via Zoom and phone to gather participants' experiences with Tochie. Themes were identified through thematic analysis. RESULTS: Three themes were identified: (1) Facilitating emotional connection, (2) Using the device in creative and personalised ways and (3) Structural challenges and supports. Based on these findings, recommendations for future research and practice are provided. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic has prompted a rethinking of what it means to 'stay in touch' with loved ones in LTC settings. This study found that Tochie has opened up new opportunities for family connection and provided emotional support for residents. The results of this study offer valuable insights into the implementation of assistive technology in LTC homes to support resident care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».