Highly sensitive tandem mass spectrometric measurement of serum estradiol without derivatization and pediatric reference intervals in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Monitoring estradiol (E2) is important for determining the onset of pubertal development as well as in the evaluation of girls with precocious puberty. However, E2 measurement remains an analytical challenge in children, who have lower circulating levels. We developed and evaluated a simple and sensitive LC-MS/MS procedure for serum E2 quantification in pediatric populations and established age- and sex-specific pediatric reference intervals. METHODS: Residual patient serum samples were used to evaluate the analytical performance of our in-house LC-MS/MS E2 assay. The evaluation included accuracy, precision, linearity, functional sensitivity (LLoQ), and method comparison. Age- and sex-specific pediatric E2 reference intervals were also established from a cohort of 405 healthy children (birth to 18 years) recruited with informed consent. Age- and sex-specific differences were assessed, and outliers were removed. Reference intervals were established using the robust method. RESULTS: The assay imprecision was <5.3 %. Assay linearity ranged from 13.7 to 1923.3 pmol/L. The LLoQ corresponding to a CV of 20 % was determined to be 8.9 pmol/L. Bland-Altman analysis revealed a mean bias of 29.3 pmol/L or 9.1 % between our LC-MS/MS E2 assay and an external reference laboratory measuring E2 by LC-MS/MS. CONCLUSIONS: Our LC-MS/MS E2 assay shows acceptable accuracy, precision, functional sensitivity (LLoQ), and linearity for E2 quantification. Our LC-MS/MS E2 assay also showed good agreement with an external reference laboratory measuring E2 by LC-MS/MS. In addition, using CALIPER samples, we established robust age- and sex-specific pediatric E2 reference intervals to improve accuracy of test result interpretation and clinical decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».