Associations of reading language preference with muscle strength and physical performance: Findings from the Integrated Women’s Health Programme (IWHP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The contribution of language preference and ethnicity to muscle strength and physical performance is unclear. We examined the associations of reading language preferences with muscle strength and performance in Chinese women and compared them to other ethnicities. METHODS: The Integrated Women's Health Programme (IWHP) cohort comprised community-dwelling, midlife Singaporean women aged 45-69. Ethnic Chinese women could choose between the English or Chinese versions of the questionnaire. Malay and Indian women were presented with the English version. Sociodemographic, reproductive, anthropometric characteristics were obtained. Hand grip strength and physical performance were objectively assessed. Visceral adiposity (VAT) was determined by Dual-energy X-ray Absorptiometry. Multivariable logistic regression models were used to determine independent associations of language preference/ethnicity with muscle strength and physical performance. RESULTS: The cohort comprised 1164 women (mean age: 56.3±6.2 years); 84.1% Chinese, 5.6% Malay, and 10.3% Indian. 315 Chinese participants (32.2%) had a Chinese-language reading preference (CLP). CLP women tended to be parous, of a lower socioeconomic status (lower proportions received tertiary education, lower employment rates and lower household income), and engaged in less physical activity compared to Chinese women with an English-language preference (ELP). This translated to a weaker hand grip strength (aOR: 1.56; 95%CI: 1.07-2.27), slower repeated chair stand (1.55; 1.12-2.13), poorer balance on tandem stand (2.00; 1.16-3.47), and a slower gait speed (1.62; 1.06-2.47). Compared to ELP women, Malay women had higher odds of poor hand grip strength (1.81; 1.12-2.93) while Indians had a higher odd of poor balance on one-leg stand (2.12; 1.28-3.52) and slow gait speeds on usual (1.88; 1.09-3.25) and narrow walks (1.91; 1.15-3.17). CONCLUSIONS: Chinese language reading preference was associated with inferior muscle strength and physical performance. Such disparities were largest and most consistent in the CLP group, followed by Indian and Malay women compared to the ELP group. Further studies should determine if CLP-associated muscle weakness can predict adverse health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».