The effects of <scp><i>AQP4</i></scp> rs162009 on <scp>resting‐state</scp> brain activity in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously identified a significant association between Aquaporin-4 (AQP4) and Parkinson's disease (PD). OBJECTIVES: To identify whether AQP4 single-nucleotide polymorphism (SNP) rs162009 affects regional brain activity and clinical phenotypes of PD. METHODS: Low-frequency fluctuation amplitude (ALFF) was used to evaluate spontaneous brain activity, regional homogeneity (ReHo) was used to evaluate the pace of activity of adjacent voxel regions, and degree centrality (DC) was used to describe the functional connection strength between a voxel and the whole brain. Disease severity and PD stage were assessed with the Movement Disorder Society-sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale and Hoehn and Yahr scales, and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to assess the participants' cognitive function. RESULTS: In patients with PD, AQP4 SNP rs162009 was associated with a significant higher ALFF in the right caudate head and the left occipital gyrus, a significant lower ReHo in the right inferior frontal gyrus, a different DC in the right frontal gyrus, the left calcarine, and the right inferior temporal gyrus. A significant positive correlation between ALFF in the right caudate head and MoCA in rs162009_A carriers was found. A significant negative correlation between the DC at the left calcarine and MDS-UPDRS and MDS-UPDRS III in rs162009_A noncarriers was found. CONCLUSIONS: Our study further revealed the effect of AQP4 SNP rs162009 on brain activity in PD, indicating that AQP4 may play an important role in PD neuropathophysiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».