Physical Treatments to Control Clostridium botulinum Hazards in Food
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium botulinum produces Botulinum neurotoxins (BoNTs), causing a rare but potentially deadly type of food poisoning called foodborne botulism. This review aims to provide information on the bacterium, spores, toxins, and botulisms, and describe the use of physical treatments (e.g., heating, pressure, irradiation, and other emerging technologies) to control this biological hazard in food. As the spores of this bacterium can resist various harsh environmental conditions, such as high temperatures, the thermal inactivation of 12-log of C. botulinum type A spores remains the standard for the commercial sterilization of food products. However, recent advancements in non-thermal physical treatments present an alternative to thermal sterilization with some limitations. Low- (<2 kGy) and medium (3–5 kGy)-dose ionizing irradiations are effective for a log reduction of vegetative cells and spores, respectively; however, very high doses (>10 kGy) are required to inactivate BoNTs. High-pressure processing (HPP), even at 1.5 GPa, does not inactivate the spores and requires heat combination to achieve its goal. Other emerging technologies have also shown some promise against vegetative cells and spores; however, their application to C. botulinum is very limited. Various factors related to bacteria (e.g., vegetative stage, growth conditions, injury status, type of bacteria, etc.) food matrix (e.g., compositions, state, pH, temperature, aw, etc.), and the method (e.g., power, energy, frequency, distance from the source to target, etc.) influence the efficacy of these treatments against C. botulinum. Moreover, the mode of action of different physical technologies is different, which provides an opportunity to combine different physical treatment methods in order to achieve additive and/or synergistic effects. This review is intended to guide the decision-makers, researchers, and educators in using physical treatments to control C. botulinum hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».