Mathematical Modeling of Microbial Electrolysis Cells for Enhanced Urban Wastewater Treatment and Hydrogen Generation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conventional wastewater treatment plants (CWTPs) are intensive energy consumers. New technologies are emerging for wastewater treatment such as microbial electrolysis cells (MECs) that can simultaneously treat wastewater and generate hydrogen as a renewable energy source. Mathematical modeling of single and dual-chamber microbial electrolysis cells (SMEC and DMEC) has been developed based on microbial population growth in this study. The model outputs were validated successfully with previous works, and are then used for comparisons between the SMEC and DMEC regarding the hydrogen production rate (HPR). The results reveal that the daily HPR in DMEC is higher than in SMEC, with about 0.86 l H2 and 0.52 l H2, respectively, per 1 L of wastewater. Moreover, the results have been used to compare the HPR in water electrolysis (WE) processes and MECs. WE consume 51 kWh to generate 1 kg of hydrogen, while SMEC and DMEC require only 30 kWh and 24.5 kWh, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle